法务实务

“数”说中央企业合规管理

统筹“一个框架”,主要回答中央企业应当构建什么样的合规管理体系的问题。笔者认为,中央企业要构建的合规管理体系,应当是统筹在“法治央企”框架下的合规管理体系,即:合规管理体系的构建要体现法治央企的内涵、目标、理念和任务,在法治央企建设的基石上,打造职责分工清晰、机制运行顺畅、合规意识牢固、风险防控有效的合规管理体系,推动依法治企与合规管理能力水平提升,为企业持续、健康、协调、科学发展保驾护航。

面对虚假广告的行政处罚,企业如何应对

广告是企业向社会推销自己的产品或服务的重要方式,是作为企业传播产品或服务信息,促进消费者购买的重要手段。同时正向的广告宣传也能提高企业的社会知名度及企业形象,从而带动企业其他经济发展。然而随着广告业的持续发展和市场竞争的不断加剧,虚假广告漫天飞舞,严重干扰了国家对广告的管理秩序,侵犯其他商品生产者、经营者和消费者的利益。

浅谈促销活动中的广告促销合规要点及建议

笔者先前就促销活动的部分合规要点,发布了《商家在开展有奖销售活动时应注意的合规要点》、《浅谈价格促销的法律风险与合规建议》、《关于在促销活动中使用“单方享有解释权”的合规风险提示》三篇文章,里面分别对“有奖促销”、“价格促销”、“赠品促销合规”、“单方享有解释权”中的合规要点进行了简单阐述。

本地化经营,是否需要设立海外公司?

中国企业在国际化的初期,首先做的就是产品和人员的出海,这里就会涉及到是否需要在目的地设立法律实体(legal entity)的问题,特别是当中国企业需要在目标市场进行本地化经营的时候。是不是为了实现这个战略都必须设立海外公司呢?如何设立海外公司?这些都是值得考虑的问题。首先我们要搞清楚设立海外公司的是为了实现哪些目的?简单来说,设立海外公司,可以实现以下目的:2.1贸易平台。海外公司可

夫妻100%持股公司的性质认定及法律风险

实务中,常见夫妻作为股东设立二人100%持股的有限责任公司引起相应争议,各级法院也有相应判例,因此,笔者在下文就将围绕夫妻100%持股有限责任公司的性质和风险进行讨论。一、夫妻100%持股公司的讨论在设立公司过程中,为避免设立一人有限责任公司对公司债务承担无限连带责任,很多夫妻选择二人合计100%持股公司股权,成立有限责任公司以期待未来对公司债务承担其认缴出资范围内的责任。夫妻双方认为,这样便于实

如何压实业务部门风险防控责任?

讨论法务部门与业务部门如何划清法律风险界限之前,我们先来看一个案例。A公司与B公司长期合作,B公司经常购买A公司生产的设备进行销售。有一次,B公司从A公司赊销大量设备后,迅速将设备低价销售,还没来得及销售的设备也被执行法院查封。A公司组成调查组调查时发现,B公司在和A公司成立合资公司前,就已经欠付A公司很多货款,为此业务部门还多次上门到B公司讨要账款。业务部门也知道B公司目前经营状况不好,到处欠款

成为优秀公司法务的4B法则

成为优秀法务的四个要点总结为了4B法则:Business sense(商务意识)、Business language(商业语言)、Business partner(商业伙伴)、Beyond legal mindset(超越法务)。

如何评判一个法务是否专业?

这个问题听起来有点尖锐,但是不管是内行(法律工作者),还是外行(比如说公司里面的业务部门,销售,研发或者HR), 都有必要知道一个评判标准,最后才好判断这个法务给的意见是否可以接受,意见是否靠谱。

如何找到靠谱的海外律师?

中国公司要出海发展,找个当地律师作为法律上的参谋必不可少,那问题就来了,怎么找到合适的海外律师呢?我说几个用过的方法分享给大家:国内合作律师推荐。一般来说,做国际业务的国内律师事务所都会有长期合作的外国合作伙伴,这些合作伙伴也是经过国内律所精挑细选的,所以互相之间的信任度还是会比较高的。

开源生态下如何搭建属于自己的朋友圈?

开源技术表面上是无门槛的全面开放,但可以预见,开源技术所带来的行业融入与技术全球化,使得开源生态将成为新主流。对于大部分软件和半导体行业的企业来说,开源的第一步是自身主导的“中心化”白盒商业许可,从“中心化”的朋友圈开源到“去中心化”的完全开源。

IPO杂谈29:IPO中的科技伦理问题简要分析

科技伦理涉及到发行人业务的可持续性、合规性,一旦发行人在科技伦理方面不符合要求,整个IPO进程有极大可能被打断。发行人对科技伦理建设应该既要有实质又要有形式,不能为应付上市做一些形式上的组织架构、规章制度建设。

寻找Web3.0世界的法律灵魂

Web2.0时代的技术特征造成的对法律挑战问题在一段时间内仍然会比较棘手。在互联网世界公平、平等的法律精神,依个人愚见只有突破性的3.0时代的到来,才能重回世界。不可篡改、一定程度的去中心化、DAO自治组织的出现,在技术上避免了大型平台企业利用数据算法进行垄断、侵犯个人信息、算法侵袭等问题。