【本期嘉宾】
朱静
科大讯飞集团法务副总裁
6月20日，LCOUNCIL第六期名企走访，与30多位法务总监和优秀法务同行齐聚安徽科大讯飞，与科大讯飞集团法务副总裁朱静总一起展开深度探讨，并收获了众多参会同行的认可。
本期法总专访，LCOUNCIL 再次邀请到朱静总，聚焦于法务管理实践、法律与知产管理体系建设的全面建设、AI+法律等话题，带来极具实操性的干货分享。
二、内容分享
Q1：数字经济下有哪些特征，企业法务将要面临哪些新挑战？
万物智能互联时代，连接是核心，软件则是实现万物互联的核心技术，本质是把过去的一体化硬件设施打破，有了基础硬件作为底层支撑，所有的上层能力都可以通过软件定义和抽象出来。
因此，从管理层面来说，可以发现三个趋势。
一是扁平化。层级和审批减少，信息可以在组织不同层级之间快速流畅地传递和共享。
二是模块化。组织的各项能力输出，要实现标准化和灵活性的统一，使之可以成为可拆分、可组件的插件。
三是平台化。平台化能不断为不同的应用场景赋能，同时，知识和能力也沉淀于平台
最后，可以总结企业法务面临的工作挑战为三个层面。一是法律的不完善和迅速变化，二是跨境业务的复杂性和不确定性，三是数据安全和隐私保护的压力。
Q2：数据经济时代，科大讯飞法务做了哪些管理、实践，以帮助壮大法务部门实力？
讯飞法律与知识产权团队的愿景是助力业务、创造价值、成为匹配公司发展的团队。价值层面，希望能够起到保障业务、风险防控、增值赋能、战略决策支持的功能。定位层面，讯飞法务团队起到服务和管理的双重角色，并是一个集合法律、知识产权和合规的综合法务中台，同时还要紧跟时代步伐，让科技充分赋能法律合规，实现团队的信息化与智能化。
讯飞是安徽省第一批民营企业公司律师试点，法务团队积极参与民营企业公司律师试点，17人取得公司律师资格。同时我们也在重点案件和知识产权创新保护上取得了丰硕的成果。
Q3：在法务管理体系建设上，可以请您分享一下科大讯飞采取了哪些举措，去帮助企业和业务健康发展吗？
在知识产权整体布局上，我们会将布局与风险防范融入产品的全生命周期。
从产品预研发、ID提报到正式立项后，会由团队进行知产挖掘布局与风险评审，再交由业务与战略管理委员会评审，在项目开发后进行产品终态布局与风险分析，最后上市评审、发布。
知产专利布局中，讯飞会通过大数据辅助高价值的专利培育。
一是数据标注。将所有专利资产标签化，对专利数据分级分类，以许可、诉讼为目的，标注15类标签，如：应用场景、诉讼可行性、目标竞品等。
二是引入专家经验。我们会组建专家委员会（BG/BU分领域），细分技术专家、产品专家、市场专家，利用专家经验评审专利。
三是迭代专利价值。根据产品、专利生命周期迭代更新价值标签，不同产品迭代周期不同，消费电子最频繁，基础技术最稳定。
讯飞作为人工智能领域企业，针对商业秘密管理，建立了协调各部门的专职机构，通过各个部门紧密协作实现商业秘密的统筹、高效管理工作。
同时，我们还基于商业秘密方针和组织的领导作用，建立了覆盖从采集到销毁的商业秘密全生命周期管理体系。
首先是明确商业秘密的范畴，我们制定了企业的商业秘密和保密事项文件，明确了商业秘密确定的界限。
同时，在人员、载体、设备、区域四个层面的各个环节作了管理，出台了相应的政策文件。
- 人员——入职管理、在职管理、离职管理
- 载体——制作、收发传递、使用、复制、保存维修、销毁
- 设备——显性涉密设备管理、隐性涉密设备管理
- 区域——确定涉密区域及密级、设置安防管理措施、设置监控系统
在这些规定的基础上，再监督检查、评审及改进，最终确保商业秘密的安全。
针对数据合规，我们也建立了由公司总裁牵头、多部门合作的数据合规管理架构。从4个维护出发，建立全方位、多维度的数据与个人信息保护工作。
政策研读——政策解读：全球100+国家和地区隐私法规研读和解析；动态简报：监控外部法规与监管动态，定期发布合规简报。
差距分析——流程嵌入：顶层设计、业务全流程嵌入数据合规管控点；差距管理：产品尽调与差距分析、监督改造与审计，确保闭环管理。
合规设计——合规评估：专业化数据保护影响评估、数据处理活动记录；合规文档：规范化隐私政策、数据协议等各类模板。
持续落地——持续落地：通过安全工具检测、合规运营追踪、评估过程文档、法律遵从性测试、赋能隐私管理人员和业务；意识文化：发布合规制度，定期培训与认证，培育合规文化。
从产品生命周期的维度看，我们会把合规信息化管控嵌入产品全生命周期，打通关键模块。
在贸易与出口管制上，讯飞也制定了一套更有针对性的合规体系。
从启动合规工作开始，我们会先发布相关政策声明及合规指南，在此基础上确定各组织机构，包含首席合规官、合规部门、合规接口人、各业务单位等。同时，确立内部制度、流程发布及修订等审查程序。
落地执行过程中，讯飞采取了五个主要举措。
一是合规培训宣贯。划分为两大类，一是全体员工的年度培训，二是关键岗位的针对性培训，由广至深地进行员工合规意识的培养。
二是全面风险评估。针对经营物项情况、客户情况等，做好合规风险的全盘评估。
三是记录存档资料。需存档文件和记录保存至少五年。
四是审计和应急措施。确保举报途径安全、落实奖惩制度、及时采取补救措施
五是定期审查更新。根据法律法规动态、公司业务等变化，我们需要做好政策声明、合规指南、制度流程等文件的更新工作。
Q4：AI与法务工作未来可以如何结合，帮助法务提质增效？
AI通过感知，理解，行动和自我学习，一方面将简单工作自动化，另一方面增强人类员工的自然智力，从“能看会说，能理解会思考”到“高效执行”，认知大模型的技术正在实现阶跃和快速进化。科大讯飞通过通过分析讯飞开放平台400万+开放者的需求，总结当前认知大模型为七大维度——文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力。
基于这些能力模块，我们可以尝试重新定义数字员工全新生产方式，思考大模型与数字员工在法务领域的探索。
合同管理。在合同起草、审核审批、用印、履约、归档等各个阶段，大模型可以提供相应的智能化应用，快速完成合同起草、审查审批、差异对比、建档等工作，提升企业运转效能， 同时基于统一的标准，可以有效提高风险审查、建档等环节的准确率，降低企业经营风险。
在风险、诉讼管理中，大模型可以建立集信息统计、案件办理、档案管理功能为一体的风险与诉讼管理系统，全程可视化管理。主要优势有三点。一是案件标准化办理，规划设置各阶段办理任务，任务明确具体，打破人找事的模式，重要案件办案节点能够设置提醒，保证各个环节衔接有序；二是数据可视化及快速归档，快速整合风险事件和案件系统，全景式展现集团法律风险形势；三是提升案件办理中部门内沟通以及与业务侧的沟通效率，打破数据孤岛，方便相应人员及时掌握案件进展，畅通内部审批系统。
依托数据中台与AI中台，还可以建立知识产权管理中台，实现知识产权的信息化与智能化。大模型基于已有数据库，可以进行研发方向分析、侵权风险分析、竞品分析、知产布局规划、专利标准化、产品规避设计、障碍专利排除等各方面的内容产出，辅助知产人员提高知产布局的厚度和密度。
同样，法务也可以利用AI辅助进行法务知识管理中台的建设。在标准化文本、风险系统库、项目沉淀、培训学习库等模块，实现知识库各模块的互通互哺；从知识沉淀、共享、培训，到知识利用、创新、评测，实现知识的全周期管理，在新员工赋能、老员工专业能力提升等方面能提供很大的便捷性。
三、总结
本次专访，朱静总从数字经济时代法务面临的挑战，到以讯飞实际为例，聚焦于法务管理为我们带来了深度的实务干货分享，相信能够很好地帮助广大企业法务、知产同行更好地完善企业法律与知产体系，带来全新思路！再次感谢朱静总的无私分享！
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