【本期嘉賓】
朱靜
科大訊飛集團法務副總裁
6月20日，LCOUNCIL第六期名企走訪，與30多位法務總監和優秀法務同行齊聚安徽科大訊飛，與科大訊飛集團法務副總裁朱靜總一起展開深度探討，並收獲了眾多參會同行的認可。
本期法總專訪，LCOUNCIL 再次邀請到朱靜總，聚焦於法務管理實踐、法律與知產管理體系建設的全面建設、AI+法律等話題，帶來極具實操性的幹貨分享。
二、內容分享
Q1：數字經濟下有哪些特征，企業法務將要面臨哪些新挑戰？
萬物智能互聯時代，連接是核心，軟件則是實現萬物互聯的核心技術，本質是把過去的一體化硬件設施打破，有了基礎硬件作為底層支撐，所有的上層能力都可以通過軟件定義和抽象出來。
因此，從管理層面來說，可以發現三個趨勢。
一是扁平化。層級和審批減少，信息可以在組織不同層級之間快速流暢地傳遞和共享。
二是模塊化。組織的各項能力輸出，要實現標準化和靈活性的統一，使之可以成為可拆分、可組件的插件。
三是平臺化。平臺化能不斷為不同的應用場景賦能，同時，知識和能力也沉澱於平臺
最後，可以總結企業法務面臨的工作挑戰為三個層面。一是法律的不完善和迅速變化，二是跨境業務的複雜性和不確定性，三是數據安全和隱私保護的壓力。
Q2：數據經濟時代，科大訊飛法務做了哪些管理、實踐，以幫助壯大法務部門實力？
訊飛法律與知識產權團隊的願景是助力業務、創造價值、成為匹配公司發展的團隊。價值層面，希望能夠起到保障業務、風險防控、增值賦能、戰略決策支持的功能。定位層面，訊飛法務團隊起到服務和管理的雙重角色，並是一個集合法律、知識產權和合規的綜合法務中臺，同時還要緊跟時代步伐，讓科技充分賦能法律合規，實現團隊的信息化與智能化。
訊飛是安徽省第一批民營企業公司律師試點，法務團隊積極參與民營企業公司律師試點，17人取得公司律師資格。同時我們也在重點案件和知識產權創新保護上取得了豐碩的成果。
Q3：在法務管理體系建設上，可以請您分享一下科大訊飛采取了哪些舉措，去幫助企業和業務健康發展嗎？
在知識產權整體布局上，我們會將布局與風險防範融入產品的全生命周期。
從產品預研發、ID提報到正式立項後，會由團隊進行知產挖掘布局與風險評審，再交由業務與戰略管理委員會評審，在項目開發後進行產品終態布局與風險分析，最後上市評審、發布。
知產專利布局中，訊飛會通過大數據輔助高價值的專利培育。
一是數據標注。將所有專利資產標簽化，對專利數據分級分類，以許可、訴訟為目的，標注15類標簽，如：應用場景、訴訟可行性、目標競品等。
二是引入專家經驗。我們會組建專家委員會（BG/BU分領域），細分技術專家、產品專家、市場專家，利用專家經驗評審專利。
三是迭代專利價值。根據產品、專利生命周期迭代更新價值標簽，不同產品迭代周期不同，消費電子最頻繁，基礎技術最穩定。
訊飛作為人工智能領域企業，針對商業秘密管理，建立了協調各部門的專職機構，通過各個部門緊密協作實現商業秘密的統籌、高效管理工作。
同時，我們還基於商業秘密方針和組織的領導作用，建立了覆蓋從采集到銷毀的商業秘密全生命周期管理體系。
首先是明確商業秘密的範疇，我們制定了企業的商業秘密和保密事項文件，明確了商業秘密確定的界限。
同時，在人員、載體、設備、區域四個層面的各個環節作了管理，出臺了相應的政策文件。
- 人員——入職管理、在職管理、離職管理
- 載體——制作、收發傳遞、使用、複制、保存維修、銷毀
- 設備——顯性涉密設備管理、隱性涉密設備管理
- 區域——確定涉密區域及密級、設置安防管理措施、設置監控系統
在這些規定的基礎上，再監督檢查、評審及改進，最終確保商業秘密的安全。
針對數據合規，我們也建立了由公司總裁牽頭、多部門合作的數據合規管理架構。從4個維護出發，建立全方位、多維度的數據與個人信息保護工作。
政策研讀——政策解讀：全球100+國家和地區隱私法規研讀和解析；動態簡報：監控外部法規與監管動態，定期發布合規簡報。
差距分析——流程嵌入：頂層設計、業務全流程嵌入數據合規管控點；差距管理：產品盡調與差距分析、監督改造與審計，確保閉環管理。
合規設計——合規評估：專業化數據保護影響評估、數據處理活動記錄；合規文檔：規範化隱私政策、數據協議等各類模板。
持續落地——持續落地：通過安全工具檢測、合規運營追蹤、評估過程文檔、法律遵從性測試、賦能隱私管理人員和業務；意識文化：發布合規制度，定期培訓與認證，培育合規文化。
從產品生命周期的維度看，我們會把合規信息化管控嵌入產品全生命周期，打通關鍵模塊。
在貿易與出口管制上，訊飛也制定了一套更有針對性的合規體系。
從啟動合規工作開始，我們會先發布相關政策聲明及合規指南，在此基礎上確定各組織機構，包含首席合規官、合規部門、合規接口人、各業務單位等。同時，確立內部制度、流程發布及修訂等審查程序。
落地執行過程中，訊飛采取了五個主要舉措。
一是合規培訓宣貫。劃分為兩大類，一是全體員工的年度培訓，二是關鍵崗位的針對性培訓，由廣至深地進行員工合規意識的培養。
二是全面風險評估。針對經營物項情況、客戶情況等，做好合規風險的全盤評估。
三是記錄存檔資料。需存檔文件和記錄保存至少五年。
四是審計和應急措施。確保舉報途徑安全、落實獎懲制度、及時采取補救措施
五是定期審查更新。根據法律法規動態、公司業務等變化，我們需要做好政策聲明、合規指南、制度流程等文件的更新工作。
Q4：AI與法務工作未來可以如何結合，幫助法務提質增效？
AI通過感知，理解，行動和自我學習，一方面將簡單工作自動化，另一方面增強人類員工的自然智力，從“能看會說，能理解會思考”到“高效執行”，認知大模型的技術正在實現階躍和快速進化。科大訊飛通過通過分析訊飛開放平臺400萬+開放者的需求，總結當前認知大模型為七大維度——文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模態能力。
基於這些能力模塊，我們可以嘗試重新定義數字員工全新生產方式，思考大模型與數字員工在法務領域的探索。
合同管理。在合同起草、審核審批、用印、履約、歸檔等各個階段，大模型可以提供相應的智能化應用，快速完成合同起草、審查審批、差異對比、建檔等工作，提升企業運轉效能， 同時基於統一的標準，可以有效提高風險審查、建檔等環節的準確率，降低企業經營風險。
在風險、訴訟管理中，大模型可以建立集信息統計、案件辦理、檔案管理功能為一體的風險與訴訟管理系統，全程可視化管理。主要優勢有三點。一是案件標準化辦理，規劃設置各階段辦理任務，任務明確具體，打破人找事的模式，重要案件辦案節點能夠設置提醒，保證各個環節銜接有序；二是數據可視化及快速歸檔，快速整合風險事件和案件系統，全景式展現集團法律風險形勢；三是提升案件辦理中部門內溝通以及與業務側的溝通效率，打破數據孤島，方便相應人員及時掌握案件進展，暢通內部審批系統。
依托數據中臺與AI中臺，還可以建立知識產權管理中臺，實現知識產權的信息化與智能化。大模型基於已有數據庫，可以進行研發方向分析、侵權風險分析、競品分析、知產布局規劃、專利標準化、產品規避設計、障礙專利排除等各方面的內容產出，輔助知產人員提高知產布局的厚度和密度。
同樣，法務也可以利用AI輔助進行法務知識管理中臺的建設。在標準化文本、風險系統庫、項目沉澱、培訓學習庫等模塊，實現知識庫各模塊的互通互哺；從知識沉澱、共享、培訓，到知識利用、創新、評測，實現知識的全周期管理，在新員工賦能、老員工專業能力提升等方面能提供很大的便捷性。
三、總結
本次專訪，朱靜總從數字經濟時代法務面臨的挑戰，到以訊飛實際為例，聚焦於法務管理為我們帶來了深度的實務幹貨分享，相信能夠很好地幫助廣大企業法務、知產同行更好地完善企業法律與知產體系，帶來全新思路！再次感謝朱靜總的無私分享！
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