法务知识
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企业法务工作的主要内容有哪些？
本文首先介绍了企业法务工作的六大主要内容,分别是合同管理、日常法律咨询、企业合规管理、应诉管理、知识产权管理以及法务审计和风险控制。然后,文章针对每个方面具体阐述了企业法务人员需要开展的主要工作。这些工作包括:制定合同文本,进行法律审核,处理合同纠纷,提供专业法律意见,建立合规体系,开展法规培训,处理诉讼仲裁,申请及维护知识产权,评估法律风险等。综上所述,企业法务工作内涵广泛,需要在多个方面进行专业化的法律服务,以确保企业经营决策和运营活动符合法律法规要求。
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- 深入探讨公司法务的日常工作内容 05-26
- 什么是企业法务？ 05-26
- 法务部的核心工作内容与挑战 05-25
法务管理 更多
如何搭建与管理法务部
法务部在企业中是一个非常重要的部门，它主要为企业提供法律上的支持和指导。一个专业高效的法务部，不仅能够保护企业的合法权益，也能有效地规避潜在风险、提升企业形象和信誉度。因此，如何搭建和管理一个优秀的法务部，对于企业的正常运转和长期发展都具有至关重要的意义。
- 法务部的组织与团队管理最佳实践 06-25
- 构建高效的法律部门：实践与经验分享 05-29
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- 公司法务如何支持创新与业务发展 05-28
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法务部职责 更多
探索企业法务部的重要性质与作用
随着社会的不断发展，企业法律事务越来越复杂，法律环境也变得越来越多变。企业必须确保全面遵守法律法规，并及时解决各种涉法问题，而企业法务部门正是以此为职责的重要部门。本文将探讨企业法务部的重要性质与作用，并剖析它在当今企业中的实际作用。
- 企业合规管理在公司法务中的关键作用 01-04
- 风控管理对公司法务部的挑战与机遇 01-04
- 公司法务与企业战略的紧密联系 06-25
- 公司法务部的角色和职责解析 05-29
- 公司法律事务如何应对法律风险与诉辩挑战 05-29
法务职场 更多
法务部日常工作内容整理
法务部是企业或组织中负责法律事务的部门，其日常工作内容涵盖了法律咨询、合同管理、诉讼处理、知识产权保护等多个方面。以下是法务部日常工作内容的详细整理。
- 企业法务部门的日常工作内容 10-08
- 法务岗位岗位技能提升路径 10-08
- 法务从业者应具备的核心素质有哪些? 10-08
- 法务部牵头公司培训体系建设 10-08
- 企业法务部门的组织架构搭建 10-08
法务实务 更多
在浙大法学院分享互联网与法学课程
本次分享从数字革命到法律到技术对电子签约作出全景介绍，与同学们分享互联网前沿技术的认识并引发对相关法律问题的思考。在数字革命时代的背景下，电子签约技术与规范将与时俱进、不断完善，更好地服务于人民与时代
- 《个人信息保护法》实施两周年——相关案例分析总结 10-26
- 债权人在预重整程序中的债权申报 10-25
- 浅析“先票后款”约定的法律效力 10-23
- 浅谈汽车行业license合同修订中的一些注意点 10-20
- 那些年——公司故事 第[1]期 公司解散 10-19
法总经验谈 更多
欧普照明余延华：专利布局中的法律智慧与商业价值输出
专访嘉宾：余延华，欧普照明股份有限公司总法律顾问
- 珀莱雅吕卿：成为法务部的“领头象”，重塑法务价值 09-18
- 康龙化成唐伟：从定位到管理——在融合中达成法务价值与自我实现 09-18
- 上嘉物流毛瑞：从氛围入手，建立企业立体风控防线 09-18
- 立白集团张俊鑫——以合规监管人视角探析企业合规不起诉制度 09-18
- 科大讯飞朱静——企业构建法律与知识产权管理的战略思维与战术规划 09-18
政策法规 更多
国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知
2024年春节放8天假
- 《取消外国公文书认证要求的公约》将于2023年11月7日在中国生效实施 10-24
- 上海市国资委监管企业物资采购合规管理制度模板 10-24
- 上海市国资委监管企业劳务分包合规管理问答 10-24
- 上海市国资委监管企业劳务分包合规管理制度模板 10-24
- 律协发布：有限责任公司章程设计要点指引 10-08
法官说法 更多
拆分商标的使用行为或构成侵权
评析“好医生”诉“平安好医生”侵害商标权及不正当竞争纠纷案
- 商标连续三年不使用中“使用”的认定 12-28
- 商标民事诉讼中权利人不可不知的几个注意事项 12-28
- 以案说法|将他人商标登记为企业字号的责任认定 12-28
- 如何做好家事纠纷案件的调解工作 10-26
- 如何当上“法官”？不穿法袍的那种 10-26
法律科技 更多
当法律遇上人工智能
在这个信息爆炸的时代，人工智能的兴起将深刻的改变着我们的生活方式，它不再是科幻电影的情节，而是真是存在的，并不断渗透到我们社会的各个领域。人工智能经历了多次兴衰，涌现出许多重要的理论和技术，如神经网络、专家系统、机器学习、深度学习等。其中，深度学习是近年来人工智能领域最具影响力的技术之一，它利用多层神经网络来模拟人类大脑的信息处理过程，从而实现对复杂数据的高效学习和表达。人工智能（Artifici
- 法律工作的计算机化 10-27
- 智能合同监管体系构建思考 10-08
- 智能合同在供应链金融中的应用 10-08
- 电子签名认证服务提供者管理法规制定 10-08
- 电子合同签署过程中的法律风险 10-08
